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DevOps Engineer für Data & Analytics Platform (m/w/d)

Referenzcode: DE-C-HZA-19-03512
Standort(e): Herzogenaurach

Ihre Aufgaben

  • Einrichtung & Betrieb von Big-Data-/Analytics-Technologien & Umgebungen
  • Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb eines zentralen Data Lake und Datenbanken in der Cloud
  • Entwicklung und Betrieb von CI/CD Pipelines und ETL-Datenstrecken
  • Entwicklung und Betrieb von Entwicklungs-/Staging-/Produktivumgebungen in lokalen, privaten und öffentlichen Cloud-Umgebungen
  • Durchführung der Administration sowie Überwachung und Wartung von containerisierten und virtualisierten Servicekomponenten und -technologien
  • Aufbau und Betrieb von Data-Streaming-Strecken sowie Messaging- und Machine-Learning-Diensten sowie Unterstützung des Data Engineering Teams

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbare Ausbildung
  • Erfahrung in Einrichtung von Data Lake- und Analytics-Clustern in der Cloud
  • Solide Kenntnisse in Aufbau und Entwicklung von CI/CD-Pipelines
  • Expertise in Aufbau und Entwicklung von Datentransformations-Pipelines
  • Erste praktische Erfahrung mit der Microsoft Azure Cloud Plattform und Diensten
  • Gute Kenntnisse in der Systemadministration in Verbindung mit guten Programmierkenntnissen
  • Erfahrung hinsichtlich Einrichtung und Betrieb von relationalen Datenbanken sowie NoSQL-Datenbanken
  • Erfahrung im Betrieb von Data-Streaming & Stream-Processing Pipelines wünschenswert
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, gute Deutschkenntnisse von Vorteil
Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen.
Hinweis: Eine mobile Bewerbung ist je nach Endgerät nur eingeschränkt möglich.


Fragen zum Stellenangebot beantwortet:

Markus Lennartz

Schaeffler Technologies AG & Co. KG

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