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Data Scientist Custom Data & AI Solutions (m/w/d)

Referenzcode: DE-C-HZA-21-00805
Standort(e): Nürnberg

Der Bereich Data Science Solutions ist die Heimat datengetriebener Wertschöpfung. Sie wirken mit an der Entwicklung maßgeschneiderter Data & AI Services und treiben die digitale Transformation für die Bereiche Sales, HR, Finance und Produktion/SCM mit innovativen Ansätzen und Lösungen voran.

Ihre Aufgaben

  • Aufbereitung und Exploration von großen Datensätzen
  • Auswahl von Machine/Deep-Learning-Ansätzen
  • Erarbeitung von Modellen und Erkenntnissen in Projekten sowie Visualisierung der Ergebnisse von Datenanalysen und Präsentation vor multidisziplinärem Publikum
  • Kollaboration mit zahlreichen Schaeffler-Divisionen zur Verbindung von Domänen-/Expertenwissen und analytischen Ansätzen
  • Steuerung von Diskussionen und Definition von wertstiftenden Data-Science-Lösungen gemeinsam mit den Fachbereichen
  • Mitarbeit in einem agilen, ambitionierten, cross-funktionalen Team und Arbeit auf einer (Cloud-basierten) Analytics-Plattform

Ihr Profil

  • Universitätsabschluss in Informatik, Softwareentwicklung, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder anderem Bereich mit quantitativem Fokus
  • Umfassendes Wissen in Statistik und zu Machine Learning/Deep-Learning-Algorithmen sowie solide praktische Erfahrung in deren Anwendung, idealerweise anhand relevanter Projekte
  • Erfahrung in Python und Paketen wie pandas, scikit-learn etc. für Data-Science-Projekte
  • Gutes Verständnis von Datenbanksystemen, SQL und ETL Tools sowie exzellente Programmierfähigkeiten
  • Solide Kenntnisse zu Technologien und Vorgehensweisen der Operationalisierung von Data-Science-Modellen in produktiven Cloud-Umgebungen
  • Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
  • Starke analytische Fähigkeiten, agiles, lösungs- und produktgetriebenes Mindset gepaart mit exzellenten Kommunikationsfähigkeiten
Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen.
Hinweis: Eine mobile Bewerbung ist je nach Endgerät nur eingeschränkt möglich.


Fragen zum Stellenangebot beantwortet:

Kornelija Jakir

Schaeffler Technologies AG & Co. KG

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