Professional Data Science & Analytics (m/w/d)
Referenzcode: DE-X-HAL-22-04259
Standort(e): Kabelsketal
Bitte bewerben Sie sich online.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung neuer Möglichkeiten der betriebswirtschaftlichen Entscheidungsfindung und -unterstützung durch den Einsatz mathematischer Methoden und Optimierungen
- Definition von einfachen Datenmodellen zur Vernetzung systemübergreifender Datenbestände
- Analyse der Daten auf Besonderheiten, Identifikation von Auffälligkeiten
- Unterstützung bei der Zusammenarbeit mit Verantwortlichen aus den Funktionen zur Klärung fachlicher Ursachen, um Prozessänderungen (z. B. Vertriebs-, Pricing- oder Produktportfoliomanagement-Prozesse) oder die Entwicklung von skalierbaren Data Analytics und Data Science Lösungen (z.B. Kaufpreisanalyse von Lieferanten, Produktlebenszyklusanalyse, Vertriebspotentialanalyse) zu initiieren
- Entwicklung von Benutzeroberflächen, Datenextrakten und Code Basierten Lösungen für Funktionen im Automotive Aftermarket
- Weiterentwicklung und Pflege von Algorithmen sowie Data Analytics und Data Science Lösungen
- Generierung neuer Informationen und von neuem Wissen innerhalb der Organisation durch die Anwendung mathematischer Methoden auf systemübergreifende Datenbestände
- Automatisierung von Standardprozessen mit dem Ziel der Erhöhung der Prozesseffizienz, Ausführungshäufigkeit und Qualität
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Bachelorstudium und mehrjährige Berufserfahrung oder abgeschlossenes Masterstudium und erste Berufserfahrung in der Logistik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaftslehre
- Mindestens 3 Jahre im SAP EWM Umfeld und Kenntnisse in Projektdurchführung
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, hohe Eigeninitiative, hohe Belastbarkeit, Flexibilität, Reisebereitschaft, Teamorientierung
Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf
Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen.
Wir freuen uns, Sie kennenzulernen.
Hinweis: Eine mobile Bewerbung ist je nach Endgerät nur eingeschränkt möglich.
Fragen zum Stellenangebot beantwortet:
Kristin Rudolph
Schaeffler Autom. Afterm. GmbH & Co. KG