Search term

Professional Data Science & Analytics (m/w/d)

Referenzcode: DE-X-HAL-22-04257
Standort(e): Kabelsketal

Bitte bewerben Sie sich online.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung neuer Möglichkeiten der betriebswirtschaftlichen Entscheidungsfindung und -unterstützung durch den Einsatz mathematischer Methoden und Optimierungen
  • Definition von Datenmodellen zur Vernetzung systemübergreifender Datenbestände
  • Analyse der Daten auf Besonderheiten, Identifikation von Auffälligkeiten
  • Unterstützung bei der Zusammenarbeit mit Verantwortlichen aus den Funktionen zur Klärung fachlicher Ursachen, um Prozessänderungen oder die Entwicklung von skalierbaren Data Analytics und Data Science Lösungen zu initiieren
  • Entwicklung von Benutzeroberflächen, Datenextrakten und Code Basierte Lösungen für Funktionen im Automotive Aftermarket
  • Weiterentwicklung und Pflege von Algorithmen sowie Data Analytics und Data Science Lösungen
  • Unterstützung bei der Beratung der Funktionen im Automotive Aftermarket zur Lösung betriebswirtschaftlicher Fragestellungen durch den Einsatz mathematischer Methoden Generierung neuer Informationen und von neuem Wissen innerhalb der Organisation durch die Anwendung mathematischer Methoden auf systemübergreifende Datenbestände
  • Automatisierung von Standardprozessen mit dem Ziel der Erhöhung der Prozesseffizienz, Ausführungshäufigkeit und Qualität

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Logistik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaftslehre
  • Mindestens 3 Jahre im SAP EWM Umfeld Kenntnisse in Projektdurchführung
  • Erfahrung in einem der folgenden Bereiche von Vorteil: Statistik, Stochastik, künstliche Intelligenz, Machine Learning
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, hohe Eigeninitiative, hohe Belastbarkeit, Flexibilität, Reisebereitschaft, Teamorientierung
Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen.
Hinweis: Eine mobile Bewerbung ist je nach Endgerät nur eingeschränkt möglich.


Fragen zum Stellenangebot beantwortet:

Kristin Rudolph

Schaeffler Autom. Afterm. GmbH & Co. KG

Share Page

Schaeffler applies cookies to secure an optimal use. With the further use of this website you accept the application of cookies. More Information

Accept