Data Engineer Azure Cloud (m/w/d)
Referenzcode: DE-C-HZA-22-05677
Standort(e): Herzogenaurach
Bitte bewerben Sie sich online.
Ihre Aufgaben
- Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Datenquellen innerhalb und außerhalb der Organisation
- Unterstützung bei der Entwicklung und Deployment von Data Science Lösungen bzw. ML Modellen inklusive Konzeption, Aufbau und Wartung von Data Pipelines
- Aufbau und Implementierung von MLOps Konzepten im Bereich Produktion bei Schaeffler
- Unterstützung von Projekten vom PoC bis zu operationalisierten Produkten
- Evaluation von Use-Cases im Hinblick auf Datenverfügbarkeit und technische Machbarkeit
- Aufbau von Wissen über die Datenlandschaft innerhalb von Schaeffler
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Softwareentwicklung, Informationssysteme oder eine vergleichbare Ausbildung
- Langjährige Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen (z.B. Microsoft SQL Server, Oracle)
- Sehr gute SQL und Python Kenntnisse
- Solides Wissen im Umgang mit der Microsoft Azure Cloud Plattform und Azure Diensten, insbesondere Azure Data Factory
- Erfahrung im Bereich ML-Architecture und MLOps sind von Vorteil
- Knowhow und praktische Erfahrung im Bereich von IOT, Maschinen-Daten und Messaging Infrastructure sind wünschenswert
- Praktische Erfahrung in der Anbindung und Integration von Daten aus ERP- und Legacy-Systemen (z.B. SAP) bzw. DWH-Systemen (z.B. SAP-BW) über ETL-Strecken wünschenswert
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf
Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen.
Wir freuen uns, Sie kennenzulernen.
Hinweis: Eine mobile Bewerbung ist je nach Endgerät nur eingeschränkt möglich.
Fragen zum Stellenangebot beantwortet:
Kristin Rudolph
Schaeffler Technologies AG & Co. KG