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Data Engineer Azure Cloud (m/w/d)

Referenzcode: DE-C-HZA-22-05677
Standort(e): Herzogenaurach

Bitte bewerben Sie sich online.

Ihre Aufgaben

  • Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Datenquellen innerhalb und außerhalb der Organisation
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Deployment von Data Science Lösungen bzw. ML Modellen inklusive Konzeption, Aufbau und Wartung von Data Pipelines
  • Aufbau und Implementierung von MLOps Konzepten im Bereich Produktion bei Schaeffler
  • Unterstützung von Projekten vom PoC bis zu operationalisierten Produkten
  • Evaluation von Use-Cases im Hinblick auf Datenverfügbarkeit und technische Machbarkeit
  • Aufbau von Wissen über die Datenlandschaft innerhalb von Schaeffler

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Softwareentwicklung, Informationssysteme oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Langjährige Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen (z.B. Microsoft SQL Server, Oracle)
  • Sehr gute SQL und Python Kenntnisse
  • Solides Wissen im Umgang mit der Microsoft Azure Cloud Plattform und Azure Diensten, insbesondere Azure Data Factory
  • Erfahrung im Bereich ML-Architecture und MLOps sind von Vorteil
  • Knowhow und praktische Erfahrung im Bereich von IOT, Maschinen-Daten und Messaging Infrastructure sind wünschenswert
  • Praktische Erfahrung in der Anbindung und Integration von Daten aus ERP- und Legacy-Systemen (z.B. SAP) bzw. DWH-Systemen (z.B. SAP-BW) über ETL-Strecken wünschenswert
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen.
Hinweis: Eine mobile Bewerbung ist je nach Endgerät nur eingeschränkt möglich.


Fragen zum Stellenangebot beantwortet:

Kristin Rudolph

Schaeffler Technologies AG & Co. KG

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